AI周观察20251221
模型侧：本周密集发布了多款模~主要是小版本的模型迭代。包括谷歌Gemini3flash，openai的GPTimage1.5、GPT5.2codex，腾讯混元世界模型1.5，豆包1.8等。
其中Gemini3flash的效果惊艳，速度更快的同时还能在coding、多模态推理等方面超过pro版本，“更快更好”的特点对于C端推广有很大价值，或许能够看到接下来一段时间Gemini用户量和API调用规模再次进入加速阶段。
KOL访谈核心观点整理：
马斯克：三年左右当AI和机器人带来的实物产出增长超过货币供应增长时，全球将从通胀转向严重的通缩。
奥特曼：1）认为从ROI的角度看，未来推理在模型集群中的占比越来越大，最终它将抵消训练成本。2）相比模型性能更重视粘性，认为chatgpt的用户粘性和护城河来自习惯、一致性和个人体验积累出的信任感。
Gemini负责人：认为scalinglaw会继续，而后训练有很大潜力，持续学习能力是未来的重要方向。
1）预训练的scaling仍然可以通过模型架构改进和高质量合成数据实现，但是在一些benchmark上已经接近天花板。2）后训练则是更重要的且有机会实现突破的scaling方向，因为首先对于可验证领域（如数学和代码），由于有确定答案验证对错，所以后训练非常有效，但是在“模糊领域”：比如生物问题，或者“帮我规划一次旧金山旅行”这种开放式任务仍然有较大的提升空间，包括模型未来需要像人一样自我学习，都需要在后训练阶段持续突破，这些变化有机会带来清晰可见的模型效果提升，而不是单纯的跑分比之前高了多少。
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